Gabriel Argote

Si miras al cielo este fin de año, notarás algo inusual: cada luna llena aparecerá más grande y brillante de lo habitual. Esto se debe a que los últimos tres meses de 2025 traerán una rara serie de superlunas consecutivas, cuando la fase llena de la luna se alinea con el punto de su órbita más cercano a la Tierra. El 6 de octubre, el 5 de noviembre y el 4 de diciembre, las lunas ”de la cosecha”, “del castor” y “fría” saldrán como superlunas, formando una serie de tres meses que los observadores del cielo rara vez pueden ver. Esto es lo que necesitas saber. Qué hace que una luna sea una superluna La Luna no orbita alrededor de la Tierra en un círculo perfecto, sino que sigue una trayectoria alargada con forma de huevo. Eso significa que hay momentos cada mes en los que la Luna está un poco más cerca de la Tierra, un punto llamado perigeo, y momentos en los que está más lejos, en el apogeo.  En el perigeo, la Luna puede estar a unos 356 000 kilómetros de distancia, mientras que en el apogeo puede alejarse hasta más de 406 000 kilómetros. Cuando la luna llena coincide con el momento del perigeo, se produce una superluna, un disco lunar que parece ligeramente más grande y brilla más de lo habitual.  En comparación con la luna llena más lejana, una superluna puede parecer hasta un 14 % más grande y un 30 % más brillante. En comparación con una luna llena promedio, la diferencia es de aproximadamente un 7 % más grande y un 15 % más brillante. A simple vista, el cambio puede parecer sutil, pero las fotos comparativas revelan lo sorprendente que es realmente el efecto. Por qué en 2025 habrá tres superlunas consecutivas Las superlunas no son raras, normalmente vemos varias cada año. Lo que es inusual es que en 2025 habrá una racha de tres lunas llenas consecutivas alineadas con el perigeo. Esto ocurre porque el momento del perigeo se desplaza lentamente en relación con las fases lunares, completando un ciclo completo aproximadamente cada 14 meses lunares. A veces, ese ciclo significa que solo una luna llena está lo suficientemente cerca como para considerarse “super”. Otras veces, como en 2025, la alineación es perfecta para producir una serie de tres seguidas. La fiesta cósmica continúa en 2026, ya que el 3 de enero tendrá lugar la primera superluna del próximo año, lo que técnicamente significa que estamos a punto de presenciar cuatro superlunas consecutivas. Los nombres detrás de las lunas Durante siglos, las lunas llenas han llevado nombres que reflejan los ritmos estacionales, las estrategias de supervivencia y las tradiciones culturales. Muchos de los nombres en inglés más conocidos hoy en día se conservaron gracias a fuentes como el Farmer’s Almanac, que se basó en las prácticas de nomenclatura tanto europeas como indígenas. La “luna de la cosecha” de octubre toma su nombre de las últimas semanas de la temporada agrícola en el hemisferio norte. Antes de la electricidad, los agricultores dependían de su luz prolongada, que se elevaba cerca del atardecer durante varias noches seguidas, para recolectar los cultivos hasta bien entrada la noche. Las comunidades indígenas americanas consideraban la “luna del castor” de noviembre como la época en la que los castores se preparaban para el invierno reparando sus madrigueras y construyendo presas. También marcaba el momento en que los cazadores salían antes de que los ríos se congelaran, vinculando la luna tanto al comportamiento animal como a la actividad humana. La “luna fría” de diciembre señala la llegada de las largas noches y el pleno invierno en todo el hemisferio norte. Al salir durante la temporada navideña, se ha considerado durante mucho tiempo como un faro contra los días más oscuros del año. ¿Qué veremos en el cielo nocturno en el último trimestre de 2025? La diferencia de tamaño entre una luna llena normal y una superluna es sutil, pero el efecto es más llamativo cuando sale la Luna. Cuando la luna llena se eleva sobre el horizonte oriental justo después de la puesta del sol, puede parecer enorme, no solo porque se encuentra en su perigeo, sino también gracias a la ilusión lunar, una peculiaridad de la percepción humana que hace que los objetos cercanos al horizonte parezcan más grandes que cuando se encuentran en lo alto.  Enmarcar la luna con árboles, edificios o montañas puede hacer que la vista sea aún más espectacular tanto para los fotógrafos como para los observadores ocasionales de las estrellas. Incluso las mareas altas pueden sentir un ligero aumento debido a la superluna, elevándose unos centímetros más de lo normal. A pesar de las afirmaciones sensacionalistas, no hay pruebas que relacionen este fenómeno con terremotos, erupciones volcánicas u otros desastres. El único peligro para los observadores de la luna es perderse la vista debido a las nubes. Cómo observar y fotografiar una superluna La mejor manera de disfrutar de cada una de estas superlunas en su fecha respectiva es muy sencilla: salir al aire libre después de la puesta del sol y mirar hacia el este. Apunta tus binoculares hacia la luna y podrás ver con mayor nitidez sus características, como los cráteres, las cadenas montañosas y los oscuros “mares” de lava solidificada. Incluso un modesto telescopio doméstico puede revelar la belleza escarpada de la superficie lunar con un detalle sorprendente. Para aquellos que deseen capturar el momento con su cámara, el momento y la composición son importantes. Planea tomar la foto justo cuando salga la luna, cuando su disco dorado se cierne cerca de los puntos de referencia en el horizonte.  El uso de una cámara DSLR y un teleobjetivo de 200 mm o más puede enmarcar la luna en grande contra un objeto en primer plano, creando el clásico efecto de “superluna sobre el horizonte de la ciudad”. Por su parte, las fotos gran angulares con su teléfono inteligente pueden mostrar la luna saliendo sobre paisajes, bañada en dramáticos tonos crepusculares. Aunque la luna solo esté un poco más cerca de lo habitual, la maravilla que inspira siempre es extraordinaria.

Puede que tenga sus raíces en la ciencia ficción, pero un pequeño número de investigadores está logrando avances reales, intentando crear computadoras a partir de células vivas. Bienvenidos al peculiar mundo de la bioinformática. Entre quienes lideran el camino se encuentra un grupo de científicos en Suiza, con quienes me reuní. Ellos esperan que algún día podamos ver centros de datos llenos de servidores “vivos” que repliquen aspectos de cómo aprende la inteligencia artificial (IA) y que puedan utilizar una fracción de la energía de los métodos actuales. Todos estamos acostumbrados a las ideas de hardware y software en las computadoras que usamos actualmente. El término, un tanto sorprendente, que Jordan y otros en el campo usan para referirse a lo que están creando es wetware (wet significa húmedo en inglés). En pocas palabras, implica la creación de neuronas que se desarrollan en grupos llamados organoides, que a su vez se pueden conectar a electrodos, y a partir de ahí, pueden comenzar el proceso de intentar utilizarlos como minicomputadoras. Donantes anónimos Jordan reconoce que, para muchas personas, el concepto mismo de biocomputación probablemente resulte un poco extraño. “En la ciencia ficción, la gente lleva mucho tiempo conviviendo con estas ideas”, afirma. “Cuando empiezas a decir: ‘Voy a usar una neurona como una maquinita’, se trata de una visión diferente de nuestro propio cerebro y te hace cuestionar qué somos”. Para FinalSpark, el proceso comienza con células madre derivadas de células de piel humana, que compran en una clínica japonesa. Los donantes son anónimos. Pero, quizá sorprendentemente, no les faltan ofertas. “Mucha gente se pone en contacto con nosotros”, comenta. “Pero solo seleccionamos células madre procedentes de proveedores oficiales, porque la calidad de las células es esencial”. En el laboratorio, Flora Brozzi, bióloga celular de FinalSpark, me entregó una placa que contenía varias esferas blancas pequeñas. Cada pequeña esfera es esencialmente un diminuto minicerebro creado en laboratorio, compuesto por células madre vivas que se han cultivado para convertirse en grupos de neuronas y células de soporte: estos son los “organoides”. No tienen ni de cerca la complejidad de un cerebro humano, pero comparten los mismos componentes básicos. Tras un proceso que puede durar varios meses, los organoides están listos para ser conectados a un electrodo y luego se les pide que respondan a comandos sencillos del teclado. Este es un medio para enviar y recibir señales eléctricas, y los resultados se registran en un ordenador conectado al sistema. Es una prueba sencilla: se pulsa una tecla que envía una señal eléctrica a través de los electrodos y, si funciona (no siempre), se puede ver un pequeño salto de actividad en la pantalla como respuesta. Lo que se ve es un gráfico en movimiento que se parece un poco a un electroencefalograma. Presioné la tecla varias veces seguidas y las respuestas se detienen repentinamente. Entonces, se produce un breve y distintivo estallido de energía en el gráfico. Cuando pregunté qué había sucedido, Jordan dijo que aún no entendían mucho qué hacían los organoides y por qué. Quizás los había molestado. Las estimulaciones eléctricas son un primer paso importante hacia el objetivo principal del equipo: activar el aprendizaje en las neuronas del bioordenador para que puedan adaptarse a las tareas. “Para la IA, siempre es lo mismo”, explica. “Ingresas algo y quieres un resultado que se utilice”. “Por ejemplo, si le das la imagen de un gato, quieres que te indique si es un gato”, explica. Mantenimiento de las biocomputadoras Mantener una computadora común y corriente en funcionamiento es sencillo: solo necesitas una fuente de alimentación, pero ¿qué ocurre con las biocomputadoras? Es una pregunta para la que los científicos aún no tienen respuesta. “Los organoides no tienen vasos sanguíneos”, dice Simon Schultz, profesor de Neurotecnología y director del Centro de Neurotecnología del Imperial College de Londres. “El cerebro humano tiene vasos sanguíneos que lo permean a múltiples escalas y le proporcionan nutrientes para su correcto funcionamiento. “Aún no sabemos cómo fabricarlos correctamente. Así que este es el mayor desafío actual”. Sin embargo, una cosa es segura. Cuando hablamos de la muerte de un ordenador, con el wetware es literalmente el caso. FinalSpark ha avanzado en los últimos cuatro años: sus organoides ahora pueden sobrevivir hasta cuatro meses. Pero hay algunos hallazgos inquietantes asociados con su eventual desaparición. A veces observan un aumento repentino de la actividad de los organoides antes de morir, similar al aumento de la frecuencia cardíaca y la actividad cerebral que se ha observado en algunos humanos al final de la vida. “Ha habido algunos casos en los que hemos experimentado un aumento muy rápido de la actividad en los últimos minutos o decenas de segundos [de vida]”, explica Jordan. “Creo que hemos registrado entre 1.000 y 2.000 de estas muertes individuales en los últimos cinco años”. “Es triste porque tenemos que detener el experimento, comprender la razón por la que fracasó y luego repetirlo”, dice. Schultz coincide con ese enfoque poco sentimental. “No deberíamos tenerles miedo, son solo computadoras hechas de un sustrato diferente, de un material diferente”, señala. Aplicaciones en el mundo real Los científicos de FinalSpark no son los únicos que trabajan en el ámbito de la bioinformática. La empresa australiana Cortical Labs anunció en 2022 que había logrado que neuronas artificiales jugaran al videojuego Pong. En EE.UU., investigadores de la Universidad Johns Hopkins también están construyendo “minicerebros” para estudiar cómo procesan la información, pero en el contexto del desarrollo de fármacos para enfermedades neurológicas como el Alzheimer y el autismo. Se espera que la IA pronto pueda impulsar este tipo de trabajo. Pero, por ahora, Lena Smirnova, quien dirige la investigación en la Universidad Johns Hopkins, cree que el wetware es científicamente emocionante, pero se encuentra en una etapa inicial. Y afirma que hay pocas posibilidades de que sustituya al principal material utilizado actualmente para los chips de computadora. “La bioinformática debería complementar, no reemplazar, la IA de silicio, a la vez que avanza en el modelado de enfermedades y reduce el uso de animales”, señala. Schultz coincide: “Creo que no podrán competir con el